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SENDAI

経験を、
ブランドの資産に。

配分・発注をAIが自動提案。使うほどブランド固有の判断を学習する——ブランドのためのAIプラットフォーム。

ダッシュボードUI
商品マスタUI
補充発注UI

こんな状況、
心当たりありませんか?

属人化の課題
発注・配分業務が属人化している
ベテランの判断基準が頭の中にしかなく、ナレッジ化できていない
作業に追われる課題
意思決定ではなく作業に追われている
Excelの集計・突合に何時間もかかり、本来の判断業務に集中できない
汎用ツールの課題
汎用ツールがブランドに合わない
画一的なSaaSでは、現場が大切にしている判断の文脈が反映されない
判断を資産化
ベテランの判断を資産に変える
配分・発注の承認・修正を繰り返すほど、ブランド固有の判断がAIに蓄積されていく
AIの提案を承認
AIの提案を承認するだけ
判断以外の集計・転記等が自動化され、攻めの業務判断のための時間が生まれる
AIがブランドに合わせる
AIがブランドに合わせる
データの傾向、判断の文脈、業務の流れなどのブランド固有の情報を反映できる

使うほどブランドを学習する
AIプラットフォーム

Allocation
配分モジュール
店舗配分をAIが自動で最適化する
  • SENDAI 補充配分
  • SENDAI 新商品配分
ブランド専用AI分析基盤統合データ基盤
学習サイクル
提案
承認
蓄積
精度向上

土台から始めて、外へ広げる。
回すほど、ブランド専用のAIが育つ

Ordering
発注モジュール
発注計画をAIが自動で生成・提案する
  • SENDAI 補充発注
  • SENDAI 新商品発注
Cross-functional
横断機能
配分・発注モジュールに共通して使える、ブランド運営を支える機能群
ダッシュボードデータ分析エージェントワークフローエージェント

SENDAIの3つの特徴

FEATURE 01

ブランドに合わせるデータ基盤

散在するPOS・WMS・ERP・ECデータを1つのDBに自動統合 カラムを自由にカスタマイズし、独自の分析軸を追加できます

Before

集計作業の工数大

毎週POS・WMS・Excelを行き来し、手作業でデータを突合・集計 転記に膨大な工数がかかる

After

集計工数がゼロに

データは自動統合され常に最新 集計・転記・突合がゼロになり、入出力の工数が消える

統合データベース画面
FEATURE 02

AIが提案し、人間が承認する

AIが「どこからどこに、何を、何個送るか」まで配分計画を自動で生成 発注量もリードタイム・在庫週数・販売実績を考慮して提案 担当者は確認・修正して承認するだけ

Before

勘と経験で判断

膨大な変数を前年踏襲と勘で判断 過剰在庫はアウトレット行き、欠品は売り逃しに

After

確認・承認するだけ

AIの提案を確認・承認するだけ 判断の属人化が解消され、粗利率の改善につながる

補充発注計画画面
FEATURE 03

使うほど、提案の精度が上がる

AIが提案し、人間が承認・修正する。その結果がデータとして蓄積され、次の提案に反映される。 配分・発注を繰り返すほど、ブランド固有の判断パターンを学習し、提案の精度が上がり続けます

Before

毎回ゼロから判断

過去の判断が蓄積されず、毎回同じ検討を繰り返す 担当者が変わると判断の質が落ちる

After

前回の学習が次に活きる

承認・修正が次の提案に反映 経験値が会社の資産として蓄積

補充配分AI画面

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SENDAIの伴走支援

01
STEP 01
ブランドに合わせる
データを統合し、御社の業務に合わせる

散在するデータをSENDAIに統合し、御社の業務に合わせて構成。この段階だけでもExcel集計が不要になり、経営指標がリアルタイムで見えます

御社専用の構成最短1ヶ月で稼働
02
STEP 02
AIが提案、承認だけに
配分・発注をAIが提案し、業務が回り始める

継続商品の配分・発注、新商品の配分・発注など、業務領域ごとのモジュールを必要に応じて追加。AIがブランドのデータをもとに提案し、担当者は確認・承認するだけの業務フローに変わります

段階的に追加確認・承認だけ
03
STEP 03
経験値が資産になっていく
承認・修正の繰り返しがAIの学習に還元される

配分・発注を繰り返すほど、AIが御社固有の判断パターンを学習。現場の文脈を反映することで提案精度が上がり続けます。経験値が個人の頭ではなく、ブランドの資産として蓄積されていきます

学習サイクル経験値の資産化
SENDAIの「合わせる + 提案する + 育つ」設計

御社のブランドに合わせて始めて、AIの提案で業務が回り、使うほど経験値が資産になる段階的な導入でリスクを最小化し、成果を最大化します

導入事例

80%
業務時間削減
アパレル企業 A社
膨大な店間移動業務を8割削減。 人員減少下でも回る運用体制を構築。
課題

1人あたり3ブランド・300近い店舗の状況を確認しながら店間移動を組んでおり、業務負荷が膨大だった。

効果

業務時間が8割前後削減。人員が減少しても対応可能な状態に。 担当者間の壁が消え属人化が解消

従業員 約300名エリア 東京都

よくある質問

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